ارائه یک الگوریتم انتخاب ویژگی تشدیدی جدید برای تشخیص کدهای مخرب
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
- کد COI اختصاصی: AISC01_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 305
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
استادیار، عضو هئیت علمی دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
دانشیار، عضو هئیت علمی دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
چکیده
و n-گرم ها ویژگی های پایه ای هستند که به طور رایج در روش های وب کاوی، متن کاوی، تحلیل محتوایی متون و مشابهت سنجی متون استفاده می شوند. کشف کد مخرب در ویروس شناسی نیز یکی از جاهایی است که این ویژگی ها به طور موثری استفاده شده اند. با افزایش طول یک n-گرم، فضای ویژگی به شکل نمایی بزرگ می شود و فضا و منابع محاسباتی بیش تری طلب می شود. بنابراین انتخاب ویژگی به پرچالش ترین گام در بنای یک سیستم کشف ویروس مبتنی بر بایت n-گرم تبدیل شده است. از سوی دیگر به کارگیری روش تشدید ارزش خود را در طبقه بندی ترکیبی و اخیرا خوشه بندی ترکیبی نشان داده است. با الهام از مفهوم تشدید، در این مقاله، یک روش استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می شود که از مفهوم تشدید استفاده می کند و به منظور به دست آوردن اطلاعات، دو-گرم های هم جوار و ناهم جوار استفاده می-شوند. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم کشف پیشنهادی، برنامه های ویروسی را به مراتب، دقیق تر از روش های شناخته شده قبلی، کشف می کند.کلیدواژه ها
کد مخرب، n-گرم، انتخاب ویژگی، الگوریتم های ژنتیک، طبقه بندی ترکیبی، تشدیداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.