ارزیابی کارایی روش های زمین آمار در برآورد بارندگی سالانه استان گیلان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE06_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 395
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم و مهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور
استاد و عضو هیئت علمی گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
برآورد تغییرات مکانی عوامل هواشناسی به خصوص بارش در بسیاری از مطالعات هواشناسی و مدیریت منابع آب، مدل های هیدرولیکی، مطالعات تغییر اقلیم، پیش بینی سیلاب، برنامه ریزی های آبیاری، برآورد بیلان آب و مانند آن، اجتناب ناپذیر است. در پژوهش حاضر به ارزیابی روش های کلاسیک زمین آمار (عکس فاصله ی وزنی، توابع پایه شعاعی، چند جمله ای عام، چند جمله ای محلی) و روش های زمین آماری (کریجینگ و کوکریجینگ) با هدف تخمین بارندگی سالانه در استان گیلان و بررسی تغییرات مکانی آن در محدوده زمانی سال های ۱۳۷۵-۱۳۷۴ تا ۱۳۹۵-۱۳۹۴ با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام شد. به منظور مقایسه روش های زمین آماری از داده های بارش۵۰ ایستگاه هواشناسی با طول دوره آماری ۲۰ سال استفاده شد. نتایج صحت سنجی داده ها نشان داد به طور کلی در داده های سالانه با توجه به شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) روش آماری چند جمله ای محلی و توابع پایه شعاعی به ترتیب رتبه اول و دوم با RMSE های ۳۷/۲۲۶ و ۹۰/۲۲۸ بهترین برآورد را از بارندگی نشان می دهند.کلیدواژه ها
بارندگی، درون یابی، تحلیل مکانی، سامانه اطلاعات جغرافیایی، زمین آماراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.