بررسی عوامل مؤثر بر شدت تصادفات درونشهری با استفاده از مدلهای پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC11_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1572
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل،دانشکده مهندسی عمران،د
استادیار و عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
پژوهشحاضر با هدف بررسی دقیقتر پیرامون عوامل موثر بر شدت تصادفات جلو به جلو درونشهری انجام گرفته است. در این راستا، تصادفات شهر تهران با به کارگیری مدلهای پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی و تحلیل شده است. متغیر وابسته، شدت تصادفات (جرحی و خسارتی) و متغیرهای مستقل، پارامترهایی چون ویژگیهای راننده، زمان وقوع حادثه، مشخصات محیطی و ترافیکی میباشند. درانتها علاوه بر مقایسه دقت پیشبینی سه مدل، الاستیسیته متغیرها در مدل لوجیت و پروبیت با تحلیل حساسیت شبکه عصبی مقایسه گردیده است. نتایج نشان میدهد که مدلهای پیشنهادی از توانایی بالایی درتخمین شدت تصادفات برخوردار هستند. همچنین شبکه عصبی مصنوعی میتواند کارایی مناسبی در تحلیل اثر عوامل دخیل بر شدت تصادفات داشته باشد. عواملی چون جنسیت، سن و تحصیلات راننده در افزایششدت تصادفات موثر بوده است. تصادفات بوقوع پیوسته به دلیل بیتوجهی به مقررات، عجله و شتاب بیمورد، انحراف به چپ یا تغییر مسیرناگهانی وسیله با شدت بیشتری همراه بوده است. همچنین عواملی چون نوعوسیله مقصر، وضعیت روسازی، زمان تصادف وعرض معبر، در افزایش احتمال جرحی بودن تصادف موثر بوده استکلیدواژه ها
شدت تصادف، برخورد جلو به جلو، مدل لوجیت، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.