پیش بینی زمان سفر در شبکه جادهای کشور با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC11_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1755
نویسندگان
دکترای مهندسی عمران گرایش حمل و نقل استادیار دانشکده مهندسی عمران و
دکتری مهندسی عمران گرایش راه و ترابری استادیار دانشکده مهندسی عمران
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران و م
چکیده
هدف این مقاله ارائه مدل پیشبینی زمان سفر در شبکه جادهای کشور مبتنی بر شبکه عصبی میباشد.اطلاعات استفاده شده در این تحقیق شامل خروجی ترافیکشمارها و اطلاعات جمعآوری شده به روش ماشین شناور میباشد. مدل ارائه شده در این تحقیق از دو جهت در مقایسه با سایر تحقیقات انجام شده دارای وجه تمایز میباشد. اول اینکه برخلاف تحقیقات گذشته که به صورت موردی در یکقطعه از آزادراه و یا بزرگراه انجام شدهاند، تمام شبکه جادهای کشور را در نظر میگیرد. دوم با استفاده از روش ماشین شناور به غیر از حجم ترافیک، تاثیر عوامل دیگر موثر در زمان سفر نیز در نظر گرفته شده است. نتایج این مدلسازی نشان داد که به ترتیب نوع راه، نوع منطقه، حجم جریان ترافیک، شرایط آب و هوایی و در 0 تغییر / نهایت شب و روز بیشترین تاثیر را بر زمان سفر دارند و تا نسبتهای حجم به ظرفیت کمتر از 6 چشمگیری در زمان سفر مشاهده نمیشود و با افزایش نسبت حجم به ظرفیت میزان افزایش زمان سفر بیشتر خواهد بود. همچنین بیشترین درصد افزایشزمان سفر به ازای تغییرات در هر یکاز عوامل موثر در زمان سفر، در آزادراه هموار و کمترین آن در راه اصلی در منطقه کوهستانی مشاهده میشودکلیدواژه ها
پیشبینی زمان سفر، ماشین شناور، شبکه عصبی، رگرسیونمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.