یادگیری عمیق جمعی چندسطحی در رده بندی تصاویر سرطان پوست
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU02_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 341
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
سرطان پوست شایعترین نوع سرطان بوده و ۷۵% کل موارد سرطان را در جهان تشکیل می دهد. نوع بدخیم آن ، تهاجمی ترین نوع سرطان پوست است که بسیار بدخیم و کشنده است. هدف از انجام این پژوهش، استفاده از روش های خودکار و هوشمند است تا با صرف زمان و هزینه ی بسیار کمتر، وضعیت سلامت افراد مورد بررسی قرار گرفته و در صورت لزوم به پزشک متخصص ارجاع داده شوند. در این پژوهش یک روش یادگیری عمیق جمعی چندسطحی برای رده بندی تصاویر سرطان پوست پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی از مدل های یادگیری عمیق متداول در دو سطح استفاده شده است و سپس در هر سطح از الگوریتم CatBoost برای ترکیب این مدل ها استفاده شده است. در نهایت نتایج مدل پیشنهادی با نتایج به دست آمده از شبکه های عصبی عمیق مستقل و همچنین روش های پیشین با یکدیگر مقایسه می شوند و مشخص می شود مدل پیشنهادی عملکرد بهتری را نسبت به مدل های دیگر در رده بندی تصاویر سرطان پوست داشته است.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری جمعی، تصاویر پزشکی، سرطان پوستمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.