Long Term Preventive Generation Maintenance Scheduling with Network Constraints and System's Reserve
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_584
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1325
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Nushiravani University, Babol, Iran
چکیده
The completely Electric Power System encompass three parts: Generation, Transmission, and Distribution that all require maintenance to better system’s reliability and energyefficiency. Most generation maintenance scheduling (GMS) packages consider preventive maintenance scheduling forgenerating units over one or two year's time horizon to lessen the total operation costs while fulfilling system energy requirements. In advanced power systems, The inclusion ofnetwork and fuel limitations and demand for electricity have highly increased with related expansions in system size, whichhave led to higher number of generators and lower reserve margins making the generator maintenance scheduling problem more complex. This paper proposes a security constrained model for preventive generation maintenance scheduling problem. For more realistic study, system reliability indices such astransmission security constraints as well as manpower constraints and amount of system reserve are considered for theproposed maintenance-scheduling problem. Impact of load curve on GMS problem is investigated by a novel proposed penalty factor. General Algebraic Modelling System (GAMS) isthe utilized for solving optimization problem. An IEEE 24-bus test system is employed for simulation and show the accuracy of results.کلیدواژه ها
Maintenance scheduling, Network constraint, System reserveمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.