Charging of plug-in electric vehicles: Stochastic modelling of load demand within domestic grids

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE20_517
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1655

نویسندگان

K. N. Toosi University of Technology

چکیده

This paper proposes a stochastic approach based on Monte Carlo simulation to derive the load demand of a fleet of domestic commuter plug-in electric vehicles. At first, appropriatenon-Gaussian probability density functions are fitted to the employed datasets to generate random samples required in theMonte Carlo simulation. The datasets include home arrival time, daily travelled distance and home departure time of randomly selected private ICE vehicles. In each iteration, extraction of the charging profile is carried out for the individual PEVs in order to derive the hourly aggregated load profile of the fleet. Then,probability density function of the aggregated load of the PEVs within each hour is estimated. Eventually, the expected value ofthe hourly load demand can be calculated regarding the achieved power distributions. The PEVs are assumed to be charged through a distribution transformer. Thus, profile of the power delivered through the transformer to the PEVs is attained which can be useful for various distribution system applications such asnetwork planning, load management and probabilistic load flow as well as sitting and sizing issues

کلیدواژه ها

Electric vehicles; stochastic modeling; smart grid; distribution network; load modeling

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.