لبه یابی تصاویردیجیتال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE20_505
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1314
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش مهندسی برق
دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
در این مقاله روشی برای آشکارسازی لبه، مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی ارائه شده است. به منظور سازگار شدن الگوریتم جستجوی گرانشی با مسئله ی لبه یابی، تغییراتی در الگوریتم ایجاد شده است. به منظور یافتن پیکسل های لبه در تصویر تعدادی عاملجستجوگر از نوع جرم تصویر را جستجو میکنند. در روش پیشنهادی فضای مسئله به صورت ناپیوسته در نظر گرفته شده است، مقادیر مناسب برای پارامترهای مسئله با انجام تعداد زیادی آزمایش بر روی تصاویر گوناگون به دست آمده است. کارآیی این روش با توجه به تعداد پارامترهای کم، همچنین عملکرد مناسب الگوریتم، در آزمایشها تأیید شده استکلیدواژه ها
لبه یابی تصاویر دیجیتال، الگوریتم جستجوی گرانشی ، رایانش نرممقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی و تحلیل امنیت یک لینک ارتباطی بر اساس اختلال دوستانه
- بهینه سازی اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه های هوشمند
- Lightning Striking on Surge Protector and Checking its Reflection
- Optimization of CIGS thin film Solar Cells by using non-cadmium buffer layer and Adjusting absorber Layer Thickness and doping density Using Silvaco-TCAD
- کاهش خطای انتقال داده در مخابرات زیر دریایی به کمک پروتکل درخواست تکرار اتوماتیک مشارکتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.