ارائه یک سیستم کمک تصمیم یار بالینی جهت تشخیص سرطان پستان
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه دانش و تندرستی، دوره: 15، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JKH-15-3_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 134
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده
مقدمه: سرطان پستان از مهمترین عوامل مرگ و میر زنان است. بنابراین دقت و سرعت تشخیص بیماری در تعیین روال درمان، بسیار حیاتی است، در این راستا برای یکسان سازی گزارش های ماموگرافی از سیستم طبقه بندی BI-RADS استفاده شده است. با این وجود تفاوت نظر پزشکان در مورد مقادیر BI-RADS زیاد است. هدف این مقاله تشخیص BI-RADS با پردازش زبان طبیعی گزارش های ماموگرافی و ا طلاعات کلینیکی حاصل از سوابق پرونده الکترونیک بیمار و ترکیب آن ها برای تعیین زیرگروه های مولکولی و کمک به روند تشخیصی بیماری و پیگیری درمان می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه از ۱۲۰۰۰ گزارش ماموگرافی و اطلاعات سوابق پرونده الکترونیک مرکز آموزشی درمانی نمازی بین سال های ۱۳۹۶-۱۳۹۴ت استفاده شد. با پردازش گزارش ها، ۱۶۰ ویژگی متناسب با آنها ایجاد و با مراجعه به سوابق پرونده الکترونیک افراد، ۱۸ ویژگی استخراج شد. از مجموعه بردارها با ۱۷۸ ویژگی، مقادیر BI-RADS با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و زیرگروه هیا مولکولی توسط بیزین ساده پیش بینی گردید و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج: برای ارزیابی نتایج، مقادیر دقت، ارزش اخباری مثبت، ارزش اخباری منفی، حساسیت و خاصیت، برای تشخیص BI-RADS و زیرگروه های مولکولی محاسبه شدند. میزان دقت برای تشخیص BI-RADS؛ ۸۵/۴۲% و برای تشخیص زیرگروه های مولکولی ۷۲/۳۱% به دست آمد. نتیجه گیری: سیستم تصمیم یار ارائه شده، مدلی مناسب برای کمک به پزشک جهت تشخیص سرطان پستان و دسته بندی بیماران بود. همچنین مشخص گردید که ترکیب اطلاعات، شامل سوابق پرونده الکترونیک بیماران و زیرگروه های مولکولی تعیین شده در کنار گزارش های ماموگرافی می تواند در تشخیص بیماری و تعیین بهینه روال درمان مفید باشد.کلیدواژه ها
کمک تصمیم یار، زیرگروه های مولکولی، اطلاعات بالینی، سرطان پستانمقالات مرتبط جدید
- Evaluation of Candida auris Colonization using Clinical Skin Swabs: A Single-Center Study in Isfahan, Iran
- Support and Practice of Smoke-Free Eating Places in Sarawak, Malaysia: A Structural Path Analysis
- Rate and Causes of Claim Denials in Iranian Hospitals: A Systematic Review and Meta-analysis
- The Effect of Impulsivity on Addition and Addictive Tendencies: A Meta-analysis
- Prevalence of Nosocomial Infections During the COVID-۱۹ Pandemic: A Systematic Review and Meta-analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.