Diagnosis of Brain Tumor Using Combination of K-Means Clustering and Genetic Algorithm
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله پیشگامان انفورماتیک سلامت، دوره: 7، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIMI-7-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 188
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran
Islamic Azad University, Abhar Branch. Abhar, Iran
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Abhar Branch, Abhar, Iran
چکیده
Introduction: Medical image processing aimed at reducing human error rates attracted many researchers. The Segmentation of magnetic resonance image for tumor detection is one of the recognized challenges in the treatment of the disease. Considering the importance of this issue in the present study, the diagnosis of brain tumor is considered. Material and Methods: One of the most popular and most widely used methods in the field of segmentation of images of resonance imaging of the brain is the k-means clustering algorithm, which, despite the diagnosis of a tumor, fall in to local optimum problem, followed by a reduction in the accuracy of the diagnosis tumors are malignant. In this study, we aimed to solve this problem and subsequently increase the accuracy of diagnosis of malignant tumors, a GA-clustering combination of clustering based on k-means and genetic algorithms. Results: How to combine in the way that the genetic algorithm is applied to each repetition of the K-means algorithm and, by scanning more in the space of the answer, is trying to find higher quality cluster centers. The effectiveness of the proposed method has been investigated on a number of images of BRATS standard collections. It is also compared with the K-means algorithm. Conclusion: The results show that the proposed algorithm provides better results than the K-means algorithm.کلیدواژه ها
image processing, tumor, Segmentation, K-means clustering algorithm, genetic algorithmمقالات مرتبط جدید
- مقایسه عوامل انعقادی خون به دنبال استرس حاد صوتی در موش های تمرین کرده با شدت های مختلف تمرینی
- پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس گرایش به رفتارهای پرخطر، مدل زیستی شخصیت کلونینجر و خودکنترلی
- رابطه بین انگیزش شغلی معلمان با میزان رشد اجتماعی و عاطفی دانشآموزان دختر و پسر دوره دوم ابتدایی شهر روانسر
- اثربخشی آموزش فرزندپروری ذهن آگاهانه بر مشکلات رفتاری و هیجانی و کیفیت رابطه والد-فرزند در مادراندارای فرزند مبتلا به اختلال نقص توجه-بیش فعالی
- ذهن آگاهی، خودتنظیمی هیجانی و کاهش اضطراب امتحان دانش آموزان: یک مطالعه شبه آزمایشی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.