بررسی ارتباط مقادیر بارشی سواحل شمالی خلیج فارس ودریای عمان باشاخص هایانسوبه روش رگرسیون درختی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پانزدهمین همایش ملی جغرافیا و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: HAMYARCONF15_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 214
نویسندگان
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه گلستان
چکیده
بارش به عنوان یک پارامتر مهم هواشناسی، خصوصا درمناطق خشک و نیمه خشک مطرح است.درنتیجه شناخت لازم ازمیزان این پارامتر و تغییرات این پدیده ، درجهت داشتن برنامه ریزی دقیق درمدیریت بخش های کشاورزی ، اقتصادی واجتماعی ضروری می نماید. از طرف دیگر ، تغییرات بسیاری از متغیرهای هواشناسی به شدت به پارامترهای گردش جوی زمین و سطح اقیانوسی بزرگ مقیاس وابسته اند. یکی ازاین الگوهای پیوند از دور ال نینو-نوسان جنوبی Enso می باشد. دراین پژوهش ارتباط مقادیر بارشی با شاخص های انسو SOI،NINO۴،NINO۳.۴،NINO۳،NINO۱+۲ در سواحل شمالی خلیج فارس و دریای عمان مورد بررسی قرار گرفت. داده های شاخص انسو از پایگاه داده های NCEP استخراج گردید و داده های مقادیر بارش ازسازمان هواشناسی کشوردریافت شد.داده های مقادیر بارش طی دوره آماری ۴۳ ساله به صورت روزانه،بین سال های ۲۰۱۴-۱۹۷۱ بوده است.در نهایت با به کار گیری روش رگرسیون درختی و مدل شبیه سازی ۲۰-۸۰ برای همبستگی بین مقادیر بارش ایستگاه های منطقه مورد مطالعه و شاخص های انسو نتایج نشان داد تمامی شاخص های انسو دارای رابطه معنی داری هستند درشاخص SOI ونینو ۱+۲ بیشترین همبستگی مربوط ایستگاه قشم (ساحلی) به ترتیب با ضریب ۷۷ درصد و ضریب ۶۸ درصد بوده است،در نینو ۳شرق منطقه (استان سیستان و بلوچستان) بیشترین همبستگی را دارا بوده است ودر نینو۳.۴،۴ بیشترین همبستگی ازآن ناحیه میانی (استان هرمزگان) بوده است.کلیدواژه ها
انسو، رگرسیون درختی، بارشمقالات مرتبط جدید
- نقش سیستم حمل و نقل شهری در آلودگی هوا در کلانشهر اهواز
- مکان یابی مجتمع های رفاهی و خدماتی بین راهی از منظر برنامه ریزی منطقه ای درشهرستان فردوس
- مدلسازی تغییرات کربن آلی خاک فضای سبز درون شهری(مطالعه موردی: منطقه پنج شهرداری شیراز)
- مدل سازی تغییرات مکانی عنصر نیتروژن خاک فضای سبز درون شهری(مطالعه موردی: منطقه پنج شهرداری شیراز)
- مبحثی کوتاه بر رویکردهای نظری و تبیین شاخص های اندازه گیری تغییر اقلیم و جرمدر فضاهای جغرافیایی (شهر و روستا)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.