مدل سازی داده های تشت تبخیر با استفاده از روش ر گرسیون خطی چندمتغیره (مطالعه موردی شهرستان بم)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران
- کد COI اختصاصی: WRRC04_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 651
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
چکیده
اندازه گیری تبخیر از تشت در بسیاری از کاربردها از جمله طراحی سیستم آبیاری، برنامه ریزی آبیاری و مدل سازی هیدرولوژیکی حیاتی است. در بسیاری از موقعیت ها، محاسبه تبخیر از تشت به جای اندازه گیری سودمند است. تخمین دقیق تبخیر، در نواحی خشک و نیمه خشک از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه، امکان مدل سازی مقدار تبخیر از تشت با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره(MLR) مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از داده های روزانه ۲۰ ساله ( از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰) شامل بیشینه دمای هوا، تعداد ساعات آفتابی و سرعت باد در ایستگاه سینوپتیک بم استفاده شد. ورودی-های به کار رفته در مدل ها شامل ترکیبات مختلفی از این متغیرها بودند. جهت بررسی عملکرد مدل ها از آماره های ضریب تعیین (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق خطا (MAE) استفاده شد. در نهایت ارزیابی نتایج مدل ها نشان داد مدل سه متغیره بیشینه دما، سرعت باد و ساعات آفتابی نتایج قابل قبولی با دقت معقول ارائه کرده است. مقادیر RMSEو R۲ برای مدل منتخب MLRبه ترتیب برابر ۰/۵۳۵ و ۰/۷۱۲ میلی متر بر روز به دست آمد، که این نتیجه نشانگر توانایی روش رگرسیونی در تخمین تبخیر از تشت در ایستگاه بم می باشدکلیدواژه ها
تبخیر، بیشینه دما، MLR، سرعت باد، ساعات آفتابیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.