پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و داده های مخلوط
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM07_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1707
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه ابرار - تهران - ایران
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر - دانشگاه امیر کبیر - تهران ایران
چکیده
بیماری آلزایمر یکی از شایع ترین انواع اختلالات دمانس در بین افراد مسن به حساب می آید. این بیماری معمولا با اختلال در حافظه و عملکردهای شناختی که نتیجه تخریب سلول های عصبی در مغز است، همراه می شود. یکی از راه های کنترل موثر بیماری آلزایمر که به صورت پیشرونده عمل میکند، تشخیص زود هنگام آن در مراحل ابتدایی و به خصوص در فاز گذار است. فرآیند تخریب سلولی، تغییرات ساختاری جزئی در مغز افراد مبتلا ایجاد می کند. تصویربرداری تشدید مغناطیسی MRI قادر به ثبت تصویر از ساختار مغز است و از همین رو برای تشخیصبیماری آلزایمر کاربرد دارد. علاوه بر تصاویر MRI سن و نتایج تست های شناختی نیز برای تشخیص بیماری آلزایمر به کار گرفته می شوند. در این پژوهش، با هدف تشخیص و پیش بینی بیماری آلزایمر در مراحل مختلف آن، مدلی پیشنهاد شده است که با استفاده از همجوشی روش یادگیری عمیق در پردازش تصاویر MRI ساختاری و داده های آماری توانسته است به نتایج قابل قبولی دست یابد. مدل پیشنهادی با استفاده از داده های پایگاه داده ADNI مورد بررسی قرار گرفت و در بیشتر موارد به دقت های بالاتری در مقایسه با تحقیقات پیشین دست یافت.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، پیش بینی آلزایمر، داده های مخلوطمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.