ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم مرکب تولید و انتقال با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو هوشمند
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_384
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3022
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
حجم محاسبات چالش اصلی درفرایند ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم مرکب است ارزیابی سیستم مرکب شامل سه مرحله انتخاب حالت تحلیل حالت و محاسبه شاخص می باشد هدف این مقاله افزایش سرعت و دقت مطالعات ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم مرکب است روش پیشنهادی این مقاله با وارد کردن هوشمندی دروش شبیه سازی مونت کارلو عملکرد مرحله انتخاب حالت را بهبود بخشیده و منجر به کاهش چشمگیر درزمان و حجم محاسبات و همچنین افزایش دقت محاسبه نتایج می گردد روش پیشنهادی منجر به انتخاب حالاتی از شبکه می شود که درآنها تجهیزاتمهمتری درحالت خروج قرار داشته و درنتیجه با قطع بارشبکه همراه هستند این روش برروی شبکه IEEE- rts اعمال گردیده و نتایج حاصل با نتایج سایرروشهای متداول مقایسه گردیده است.کلیدواژه ها
قابلیت اطمینان، سیستم مرکز تولید و انتقال، شبیه سازی مونت کارلو، جستجوی هوشمندمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.