ارتقاء دقت ارزیابی مساحت سطوح زیر کشت اراضی زراعی به کمک روش تجزیه اختلاط طیفی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
- کد COI اختصاصی: GEO86_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1761
نویسندگان
کارشناس ارشد گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه ص
استادیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه صنعت
گروه مهندسی سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری ، دانشگاه صنعتی خواجه نص
چکیده
تعیین دقیق مساحت زیر کشت اراضی زراعی برای برآوردهای اقتصادی و همچنین اختصاص یارانه های کشاروزی اهمیت زیادی دارد. هنوز هم کشت سنتی فسمت قابل توجهی از زمینهای کشاورزی در ایران را بخود اختصاص داده است. زمینهای با کشت سنتی غالبا دارای مساحت کم بوده و صاحبان آنها مطابق با برنامه زمانبندی یا تقویم زراعی به کشت نمی پردازند. لذا مدیریت منابع در این زمینه با مشکل مواجه می شود. بمنظور ارزیابی کلان، استفاده از فناوری سنجش از دور کمک شایانی به این بخش می کند. مطمئنترین و رایجترین شیوه استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طبقه بندی تصویر است. استفاده از تمایز مشخصات طیفی پوششها و عوارض مختلف، امکان طبقه بندی تصویر را برای کاربران فراهم می سازد. روش طبقه بندی پیکسلی که هر پیکسل را تنها به یک کلاس اختصاص می دهد بعلت خطای زیاد منسوخ شده و روشهای طبقه بندی زیر پیکسلی و تجزیه اختلاط طیفی جایگزین آن شده است. حتی در مقایسه با روشهای معمول، تجزیه پیکسلهای مختلط، با استفاده از انتخاب موضعی کلاسهای شرکت کننده در یک پیکسل می توان به دقت و نتیجه بهتری دست یافت. برای رازیابی روش انتخاب موضعی عضوهای طیفی برای پیکسلهای مخلتط، این روش برای 21 بلوک کشاورزی با نقشه کاربری که مساحت دقیق آنها را ارائه می داد، مورد آزمون قرار گرفت. نتیجه نهایی حاکی از آن بود که دقت این روش در مقایسه با روش طبقه بندی معمولی تصویر برای 16 بلوک از میان 21 بلوک کشاورزی، دقت بالاتری را بدست می دهد. ضمنا این نتیجه حاصل می شود که انتخاب موضعی عضو ها برای اراضی با مرز باریک بسیارمناسب تر است. در مجموع، نتایج حاصل نشان میدهند که دقت روش انتخاب موضعی عضو ها در مقایسه با روشهای تخمین مساحت بکمک طبقه بندی بالاتر است.کلیدواژه ها
تجزیه اختلاط طیفی ف تصاویر ماهواره ای ، تقریب مساحت ، طبقه بندی زیر پیکسلی ، کشاورزیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.