پیش بینی رونددرمان انتخاب موثرترین پارامترهای درمانی و تعیین میزان داروی شیمی درمانی دربیماری سرطان مری با استفاده ازت رکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE19_218
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 949
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی زاهدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

ناصر مهرشاد

استادیار دانشگاه بیرجند

کاظم انوری

استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده

درسالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی اثرات متغیرهای مختلف روی یک متغیر خاص و مدل کردن روابط پیچیده ی این متغیرها با یکدیگر مورد توجه قرارگرفته است دراینتحقیق ابتدا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج درمان بیماری سرطان مری به روش کموتراپی و رادیوتراپی نئواجونت و سپس جراحی دربیماران مبتلا به اسکوآموس کارسینومای مری استفاده شده است درمرحله بعد بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک روشی برای انتخاب موثرترین پارامتر درمانی از بین مجموعه ای از عوامل پیشنهادی تاثیر گذاربرروند درمان ارایه شده است درانتها تعیین میزان دوز داروی شیمی درمانی مورد استفاده برای مبتلایان با ترکیب چندشبکه عصبی ارایه شده است نتایج پیاده سازی نشان میدهد که شبکه عصبی درحد رضایت بخشی قادر به پیش بینی روند درمان بیماری سرطان است.

کلیدواژه ها

سرطان مری، روند درمان، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.