Prediction of economic indices for dry farming chickpea production in Ravansar county of Iran using artificial neural networks
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE08_020
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 130
نویسندگان
Department of Mechanical Engineering of Biosystems, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran
چکیده
Determination of suitable model for forecasting of economic indices of chickpea production under dry farming system in Ravansar county of Iran using artificial neural network (ANN) is the main aim of this study. For this purpose, the energy consumption for chickpea production under dry farming system are found from ۸۰ questionnaires. The results reveal the average total energy use of chickpea production is ۶۳۹۷.۲۵ MJ ha-۱. In the next step, the economic indices are calculated for chickpea farms. Accordingly, benefit to cost ratio, productivity, and energy intensiveness are calculated as ۱.۸۳, ۱.۳۱ kg $-۱, ۳۱۰.۶۲ $ ha-۱ and ۱۷.۰۹ MJ $-۱, respectively. In this study, a back propagation algorithm is used for training of ANN model and Levenberg-Marquardt is learning algorithm. The best topology has the ۶-۶-۴ structure. Moreover, the R۲ of best structure is found ۰.۹۸۱, ۰.۹۳۴, ۰.۹۹۳, and ۰.۹۴۳ for benefit to cost ratio, productivity, net return and energy intensiveness, respectively.کلیدواژه ها
Agriculture, Artificial neural network, Chickpea, Economical analysis, Predictionمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.