بررسی حداکثر سرعت ذرهای ناشی از انفجار با استفاده از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC10_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 199
نویسندگان
کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
استاد مهندسی معدن، دانشگاه تهران
استادیار مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی دکتری استخراج معدن، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
حفاری و انفجار یکی از عملیات پرکاربرد در حوزه ی مهند سی معدن و کارهای عمرانی ا ست. علیرغم مزایای بسیار زیاد این روش، مسائل زیست محیطی ناشی از انفجار مانند لرزش زمین غیر قابل اغماض است. پارامترهای زیادی بر لرزش زمین ناشی از انفجار دخیل بوده و اندرکنش بین این پارامترها بسیار پیچیده است. استفاده از روشهای معمول ریاضیاتی و آماری، برای بررسی اثر پارامترهای مختلف بر میزان لرزش های نا شی از انفجار، با خطا و نتایج گمراه کننده ای همراه ا ست. در تحقیق حا ضر با ا ستفاده از ۶۷ سری داده ی میدانی موجود و توسعه ی شبکه ی عصبی تکامل یافته با الگوریتم ژنتیک، ابتدا صحت سنجی مدل توسعه داده شده مورد بررسی قرار گرفت. سپس تاثیر هر کدام از پارامترهای عمق چال، بارسنگ، فاصله ی ردیفی چالها، طول خرج، خرج بر چال، چگالی ماده ی منفجره، فاصله از محل انفجار، اندیس قابلیت انفجار، نسبت پوآسون، سرعت موج فشاری و مدول یانگ بر میزان حداکثر سرعت ذره ای ناشی از انفجار با استفاده از مدل هوشمند تو سعه داده شده، مورد برر سی قرار گرفت. نتایج حا صله ن شان داد، پارامتر فا صله از محل انفجار با ۰۵/۳۴ در صد و پارامتر سرعت موج فشاری با ۱۳/۱ در صد تاثیر، به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر پارامتر حداکثر سرعت ذره ای ناشی از انفجار داشته اند.کلیدواژه ها
انفجار، حداکثر سرعت ذره ای، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک.مقالات مرتبط جدید
- تاثیر خصوصیات بافتی و فیزیکی بر مقدار سختی واجهشی چکش اشمیت در سنگهای آذرین استان همدان
- بررسی کاهش کیفیت آب از طریق آلودگی با فلزات سنگین، اثرات بهداشتی و نگرش های سازگار با محیط زیست برای پاکسازی فلزات سنگین
- تحلیل پایداری و نگهداری تونل اصلی معدن شماره یک زغال سنگ پروده طبس
- بهینه سازی پارامترهای خردایش و طبقه بندی نمونه معدن حسن سالاران در کارخانه کنسانتره سپهر صنعت آرتا به روش پاسخ سطح
- بررسی فنی و اقتصادی معدن واریزه کوهی شاهزید آمل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.