بهبودی برروش آشکارسازی لبه مبتنی برالگوریتم مورچه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1415
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
دراین مقاله روشی برای بهبود آشکارسازی لبه مبتنی برالگوریتم مورچه ارایه شده است درروش پیشنهادی انواع لبه ها در8 جهت مختلف قرارمیگیرندهرجهت شامل یک مسیر و همسایگان شش گانهی ان است انتخاب هریک از 8 جهت با استفاده از محاسبه انحراف استانداردهمسایگان درهر جهت و دریک بلوک 3*3 انجام می شود انحراف استاندارد به عنوان تابع بینایی الگوریتم مورچه درنظر گرفته شده است روش پیشنهادی دراین مقاله به همراه روش پایه بمنظور آشکارسازی لبه های تصویر برروی تصاویر استانداردپیاده سازی شده است نتایج حاصل نشان دهنده بهبود عملکردروش پیشنهادی نسبت به روش پایه و توانایی بالای ان درآشکارسازی انواع لبه است.کلیدواژه ها
آشکارسازی لبه های تصویر، الگوریتم مورچه، بیناییمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.