Prediction of drilling rate using Support Vector Machine (SVM)in oil field

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی
  • کد COI اختصاصی: EMGBC06_023
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 332
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Gheys Habibi mahali

Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran

Alireza Afradi

Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran

Mohammad Raei Abbas Abadi

Department of Mining Engineering,Savadkooh Branch, Islamic Azad University, Savadkooh, Iran

چکیده

In the Drilling industry, laboratory tests and experimental formulas are generally used to identify the problemor improve operations, or to use past experience to solve the problem.Field information analysis, the mainelement of reducing costs and improving Drilling operations and development of field information analysistools, is one of the ways to develop and improve Drilling operations. The database was then analyzed throughSupport Vector Machine (SVM)to generate an optimum predictive model. Results showed that there is a closerelation between actual (measured) data and predicted data with R۲= ۰.۹۴ and RMSE=۰.۰۵

کلیدواژه ها

Drilling, laboratory tests, Field information analysis, Support Vector Machine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.