پیش بینی فضایی و منطقه بندی سیل در حوضه رودخانه هراز ، ایران ، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های اطلاعات مکانی، دوره: 2، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_GEOIR-2-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 307
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
چکیده
بروز سیلاب های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طی دهه های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تاثیر این تغییرات محسوس تر است. سیل یکی از بلایای طبیعی قابل توجه است که به عنوان یکی از اصلی ترین نگرانی های جهانی که افزایش وقوع آن منجر به افزایش نرخ مرگ و میر و خسارات اقتصادی شده است ، مورد توجه قرار می گیرد. حوضه ی آبریز هرازکه در قسمت های شمالی ایران پهناور قرار گرفته، متاثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می باشد. هدف از این پژوهش پیش بینی سیلاب رودخانه ی هراز با شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این پژوهش از سه شبکه Feed-forward جهت پیش بینی سیلاب رودخانه ی هراز استفاده شد . برای این منظور از داده های میانگین سالانه اقلیمی و هیدرولوژیکی ۱۵ ایستگاه برای یک دوره ی ۲ ساله استفاده شد. پس از نرمالیزه کردن داده ها، مدل فید فوروارد ایجاد شد. . در این پژوهش از ۷ معیار موثر در پیش بینی سیلاب مورد بررسی قرار گرفت : شیب ، طبقات ارتفاعی، تجمع جریان ، جهت جریان ، زمین شناسی ،. پس از تهیه نقشه ها، برای ارزیابی از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. سطح زیر منحنی (AUC) بدست آمده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی ، نشان دهنده ی دقت ۸/۹۸ درصد است.کلیدواژه ها
سیل, شبکه عصبی مصنوعی, پیش بینی, حوضه آبریز هراز, Feed-forwardاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.