بررسی کارایی مدل های توزیع گونه ای مبتنی بر روش های یادگیری ماشین در پایش و پیش بینی تاثیرات تغییر اقلیم بر رویشگاه گونه بلوط ایرانی زاگرس
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های اطلاعات مکانی، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_GEOIR-2-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 296
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش ازدور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تهران
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
چکیده
خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس در طی چند سال اخیر، قصه تلخی است که یکی از زیباترین جلوه های طبیعت را در معرض نابودی قرار داده است. عوامل زیادی در این مهم دخیل هستند اما آنچه عیان است تاثیرات تغییرات اقلیم به عنوان یک عامل اصلی بر خشکیدگی این جنگل هاست. مطالعه حاضر به بررسی تاثیرات تغییر اقلیم بر روی گونه بلوط ایرانی زاگرس واقع در جنوب غرب ایران، با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی، رگرسیون خطی تعمیم یافته، اسپلاین رگرسیون تطبیقی چند متغیره، جنگل تصادفی، مدل تجزیه وتحلیل تفکیک کننده انعطاف پذیر، طبقه بندی درخت تصمیم و مدل ارتقای گرادیان برای دو دهه ۲۰۳۰ و ۲۰۵۰ می پردازد. در این راستا جهت پیش بینی اثر تغییر اقلیم در پراکنش گونه موردمطالعه از ۸ مدل گردش عمومی جو تحت چهار سناریو (دو سناریوی خوش بینانه و دو سناریوی بدبینانه) خط سیر غلظت استفاده گردید. علاوه بر متغیرهای بایوکلیمای بکار گرفته شده برای بررسی اثر تغییر اقلیم، در این مطالعه از شاخص رطوبت توپوگرافی، شیب و جهت شیب به عنوان عوامل تاثیرگذار در پراکنش گونه بلوط ایرانی زاگرس، در فرایند مدل سازی استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان داد از بین متغیرهای بکار گرفته شده در فرایند مدل سازی، متغیر حداکثر دما در گرم ترین ماه سال و متغیر شیب نسبت به سایر متغیرها در مدل سازی گونه موردنظر دارای تاثیر بیشتری بودند. برای ارزیابی مدل های بکار گرفته شده از روش اعتبار سنجی متقاطع مکانی استفاده شده است. نتایج ارزیابی مدل های بکار گرفته شده نشان می دهد دقت مدل ارتقای گرادیان نسبت به سایر مدل های بکار گرفته شده در این مطالعه بیشتر است. در این مطالعه با تحلیل تغییرات اندازه محدوده (RCP) گونه بلوط ایرانی زاگرس، درصد رویشگاه افزایش یافته، کاهش یافته و میزان تغییرات محدوده گونه برای هر چهار سناریو در دو دهه ۲۰۳۰ و ۲۰۵۰ پیش بینی شده است. بیشترین درصد رویشگاه کاهش یافته در دهه ۲۰۳۰ تحت سناریوی بدبینانه RCP۸/۵ به میزان ۶۲/۲۸ و بیشترین درصد تغییرات محدوده گونه تحت این سناریو برای دهه ۲۰۳۰ مقدار ۸/۱- می باشد. بیشترین درصد رویشگاه کاهش یافته در دهه ۲۰۵۰ تحت سناریوی بدبینانه RCP۸/۵ به میزان ۱۸/۵۱ و بیشترین درصد تغییرات محدوده گونه تحت این سناریو برای دهه ۲۰۵۰ مقدار ۱۱/۲۳- می باشد.کلیدواژه ها
بلوط زاگرس, یادگیری ماشین, طبقه بندی, سناریواطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.