بهبود عملکرد پیش بینی کننده های فازی عصبی توسط الگوریتم یادگیری عاطفی
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1535
نویسندگان
دانشگاه تهران دانشکده فنی گروه مهندسی برق و کامپیوتر
پژوهشکده سیستمهای هوشمند مرکز تحقیقات فیزیک نظری و ریاضیات
چکیده
پیش بینی سریهای زمانی غیرخطی را میتوان یک شاخه مهمدربحث شناسایی سیستم وبهینه سازی غیرخطی دانست درچند دهه اخیر شبکه های عصبی و مدلهای فازی عصبی مختلف درمدلسازی سیستمهای غیرخطی بکاررفته اند و روشهای آموزش متعددی به این منظور معرفی شده اند با یک نگاه کاربردی به مساله پیش بینی سریهای زمانی داده های مشاهده ای اهمیت استفاده از روشهای یادگیری چندمنظوره نمایان میشود یک مثال مناسب از چنین مساله ای پیش بینی سریهای زمانی فعالیت خورشیدی است پیش بینی دقیق فعالیت خورشیدی درسالهای اوج آن درطول سیکل یازده ساله بخاطر اثراتش برزمین و ماهواره ها از اهمیت بیشتری برخوردار است روش یادگیری عاطفی یک روش یادگیری چند منظوره با بارمحاسباتی کم است که درتصمیم گیری و کاربردهای کنترلی با موفقیت بکارگرفته شدها ست دراینمقاله یک سیستم استنتاج فازی با یادگیری عاطفی ELFIS معرفی می شود و درپیش بینی نمونه هایی از سریهای زمانی غیرخطی مانند تعداد لکه های خورشیدی و قیمت سهام بکارمیرود.کلیدواژه ها
یادگیری عاطفی - پیش یبنی - سریهای زمانی غیرخطی - مدلهای فازی عصبی - تعداد لکه های خورشیدی - قیمت سهاممقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.