ارائه یک روش جدید برای آموزش بهینه مدل پنهان مارکف

  • سال انتشار: 1382
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: ICEE11_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1194
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جهانشاه کبودیان

آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی-گفتاری،

محمدرضا میبدی

آزمایشگاه محاسبات نرم،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دا

محمدمهدی همایون پور

چکیده

یکی از ابزارهای بسیار قدرتمند در پردازش فرآیندها ی اتفاقی و دنباله های تصادفی مدل پنهان مارکف یاHMM میباشد . مشهورترین روش آموزشمدل پنهان مارکف روش با م -ولشBW است که یک روش آموزش (جستجوی) محلی بوده و در دام بهینه های محلی گرفتار می آید . در این تحقیق ازروشهای جستجوی سراسری مبتنی بر سرد کردن فلزاتSA استفاده کردیم . همچنین یک روشSA حافظه دار و کاملاً جدید بنام MiPSA نیز ارائه داده ایم که دارای راندمان بالاتری نسبت بهSA های بدون حافظه است . آزمایشها نشان داد که کارآیی متوسط الگوریتم BW بیش از کارایی متوسط روشهای سراسری در تعداد تکرارهای نه خیلی زیاد ( 10000 تکرار ) است و این به دلیل قدرت بالای روشBW در تنظیم دقیق پارامترها، سرعت آن و پایه ریاضی مستحکم آن می باشد . برای رسیدن به بهینه سراسری در تعداد تکرارهای نه خیلی زیاد از روشهای ترکیبی 4 استفاده کردیم که هم از روش جستجوی سراسری مبتنی برSAو هم از روش جس تجوی محلیBW بهره می گیرد و دارای راندمان بالاتری نسبت به روشBW به تنهایی است . به نظر می رسد که با استفاده از روش بهینه سازی و جستجوی ترکیبی توانسته ایم به بهینه سراسری و آموزش بهینه مدل پنهان مارکفنزدیک شویم.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.