ارائه سیستم تحلیلگر بلادرنگ به منظور تشخیص لکه گیاه با استفاده از فضای HSV و پیش پردازش تصاویر

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
کد COI اختصاصی: RSETCONF10_023
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 397

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای ، تهران ، ایران

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی پسران شهرکرد ، تهران ، ایران

چکیده

در کشورهای در حال توسعه مانند ایران تولیدات کشاورزی نقش مهمی در تغذیه جامعه را دارند این محصولات که بیشتر تولید دست کشاورزان خرد و کوچک می باشد که ممکن است دچار آفت و بیماری های خاصی شود که بیش از ۵۰ درصد این محصولات از بین میرود . اما در عصر دیجیتال و با استفاده از تجزیه و تحلیل اطلاعات و با کمک آنها میتوان این آفات را به موقع تشخیص داد و برای پیشروی آنها راه حل ای اندیشید. به عبارتی دیگر تلفن های هوشمند که دارای دوربین های با دقت تفکیک پذیری بالا هستند، قادر به یاری رساندن به افراد برای شناسایی آفت و بیماری گیاه با استفاده از عکسهای گرفته شده و علائم رویت پذیر اولیه بیماری میباشند. در این مقاله قصد داریم تا با تکنیک های پردازش تصاویر تشخیص بهتری از لکه های ایجاد شده روی برگ ها داشته باشیم که با استفاده از کتابخانه Opencv Python این عملیات به صورت بلادرنگ انجام می شود.

کلیدواژه ها

؛HSV ، RGB ، هوش مصنوعی، پردازش تصویر، آفات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.