Applying Neural Networks to Heat Flux Estimation in a Gun Barrel
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_139
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1781
نویسندگان
Department of Mechanical Engineering, MUT, Iran;
Department of Mechanical Engineering, MUT, Iran;
Department of Mechanical Engineering, Azad University of Arak
چکیده
The objective of this paper is to use artificial neural networks (ANNs) for heat transfer analysis in gun barrels. This method is based on an inverse algorithm which applies to estimate the unknown time-dependent heat flux at the inner surface of gun barrel. A data set evaluated experimentally is prepared for processing with the use of neural networks. While knowing the temperature history at the measuring position, no prior information is needed on the functional form of the unknown heat flux. The temperature data calculated from the direct problem are used to train the networks.This paper employs the Back Propagation algorithm, the most common learning method for ANNs, to train and test the network. The neural network structure used in this work is a 2-layer perceptron. Results show that an excellent estimation on the timedependent heat flux can be obtained for the case considered in this study.کلیدواژه ها
Artificial neural networks, Inverse heat conduction, Heat flux estimation, Gun barrelمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مکانیزم جدید رابط بین صفحه متحرک و ثابت ربات موازی صفحه ای
- تحلیل عددی کمانش پوسته استوانهای کامپوزیت تحت فشار یکنواخت خارجی با در نظر گرفتن جدایش بین الیه ها و رشد آن با استفاده از روش المان های چسبنده
- تحلیل عددی مخزن استوانه ای جدار نازک به روش متقارن محوری و مقایسه آن با حل دقیق
- بررسی تاثیر نرخ سرد شدن بر سختی و ریز ساختار یک آلیاژ
- مروری بر کامپوزیتهای فلزی؛ ویژگیها و روشهای تولید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.