تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
  • کد COI اختصاصی: GEO90_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1110
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدامین فرجیان

کارشناسان ارشد هوش مصنوعی

آرش معبودی

احسان کشتکاری

مهیا سلطانی

کارشناس ارشد سنجش ازدور

چکیده

یکی ازمهمترین و پرکاربردترین زمینه های کاری سنجش ازدور درتشخیص و طبقه بندی پوشش زمین است تاکنون محققان و دانشمندان زیادی دراین زمینه به فعالیت پرداخته و متدهای گوناگونی را مورد استفاده قرارداده اند اما این شیوه ها هنوز هم دارای کم و کاستی هایی می باشند دراین مقاله ما سعی کردها یم درمرحله اول با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین نوعی از یادگیری نظارت شده را فراهم نماییم و بعد با استفاده از قوانینی که سیستم درمرحله یادگیری استخراج کرده به تعیین وطبقه بندی پوشش زمین پرداخته ایم شیوه مذکور مستقل از نوع ماهواره ونوع پوشش بوده و با سپری کردن یک مرحله آموزش به راحتی برای انواع پوشش ها و انواع ماهواره ها قابل استفاده خواهد بود دراینم قاله برای بررسی کارایی روش ارایه شده از عکس های ماهواره landsat7 استفاده کردهایم و تیپهای پوشش که بررسی کردهایم عبارتند از آب خاک سبزه و شوره زار

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین سنجش ازدور، هوش مصنوعی ، تشخیص پوشش زمین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.