تشخیص پوششهای زمین درتصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_022
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
یکی ازمهمترین و پرکاربردترین زمینه های کاری سنجش ازدور درتشخیص و طبقه بندی پوشش زمین است تاکنون محققان و دانشمندان زیادی دراین زمینه به فعالیت پرداخته و متدهای گوناگونی را مورد استفاده قرارداده اند اما این شیوه ها هنوز هم دارای کم و کاستی هایی می باشند دراین مقاله ما سعی کردها یم درمرحله اول با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین نوعی از یادگیری نظارت شده را فراهم نماییم و بعد با استفاده از قوانینی که سیستم درمرحله یادگیری استخراج کرده به تعیین وطبقه بندی پوشش زمین پرداخته ایم شیوه مذکور مستقل از نوع ماهواره ونوع پوشش بوده و با سپری کردن یک مرحله آموزش به راحتی برای انواع پوشش ها و انواع ماهواره ها قابل استفاده خواهد بود دراینم قاله برای بررسی کارایی روش ارایه شده از عکس های ماهواره landsat7 استفاده کردهایم و تیپهای پوشش که بررسی کردهایم عبارتند از آب خاک سبزه و شوره زار
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :