Presumptive diagnosis of cutaneous leishmaniasis
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله پیشگامان انفورماتیک سلامت، دوره: 10، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIMI-10-1_024
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 97
نویسندگان
Department of Information Technology, Faculty of Engineering, Universidad Icesi, Cali, Colombia
Department of Information Technology, Faculty of Engineering, Universidad Icesi, Cali, Colombia
Department of Information Technology, Faculty of Engineering, Universidad Icesi, Cali, Colombia
چکیده
Introduction: Cutaneous Leishmaniasis is a neglected tropical disease caused by a parasite. The most common presumptive diagnostic tool for this disease is the visual examination of the associated skin lesions by medical experts. Here, a mobile application was developed to aid this pre-diagnosis using an automatic image recognition software based on a convolutional neural network model.Material and Methods: A total of ۲۰۲۲ images of cutaneous diseases taken from ۲۰۱۲ to ۲۰۱۸ were used for training. Then, in ۲۰۱۹, machine learning techniques were tested to develop an automatic classification model. Also, a mobile application was developed and tested against specialized human experts to compare its performance.Results: Transfer learning using the VGG۱۹ model resulted in a ۹۳% accuracy of the classification model. Moreover, on average, the automatic model performance on a randomly selected skin image sample revealed a ۹۹% accuracy while, the ensemble prediction of seven human medical expert’s accuracy was ۸۳%.Conclusion: Mobile skin monitoring applications are crucial developments for democratizing health access, especially for neglected tropical diseases. Our results revealed that the image recognition software outperforms human medical experts and can alert possible patients. Future developments of the mobile application will focus on health monitoring of Cutaneous Leishmaniasis patients via community leaders and aiming at the promotion of treatment adherence.کلیدواژه ها
Infection, Cutaneous Leishmaniasis, Diagnosisمقالات مرتبط جدید
- مقایسه عوامل انعقادی خون به دنبال استرس حاد صوتی در موش های تمرین کرده با شدت های مختلف تمرینی
- پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس گرایش به رفتارهای پرخطر، مدل زیستی شخصیت کلونینجر و خودکنترلی
- رابطه بین انگیزش شغلی معلمان با میزان رشد اجتماعی و عاطفی دانشآموزان دختر و پسر دوره دوم ابتدایی شهر روانسر
- اثربخشی آموزش فرزندپروری ذهن آگاهانه بر مشکلات رفتاری و هیجانی و کیفیت رابطه والد-فرزند در مادراندارای فرزند مبتلا به اختلال نقص توجه-بیش فعالی
- ذهن آگاهی، خودتنظیمی هیجانی و کاهش اضطراب امتحان دانش آموزان: یک مطالعه شبه آزمایشی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.