Predicting the capacity of solar farms using a Linear Regression algorithm toreplace renewable energy with fossil fuels
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی چالش های محیط زیست: صنعت و معدن سبز
- کد COI اختصاصی: NCECM01_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 180
نویسندگان
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
Global climate change necessitates prompt action to minimize greenhouse gas emissions from fossil-fuel-fired electricity generation facilities. Solar thermal energy may be used in a variety of ways to replace heat provided by fossil fuels in existing power facilities. In this study, using the Linear Regression algorithm, the powers of a solar farm were predicted and a very good value of ۱.۰۷۲۲ was achieved for the RMSE evaluation criterion. It is easy to think of replacing renewable energy with fossil fuelsکلیدواژه ها
greenhouse gas,fossil fuel,renable energy,solar fam, Linear Regression algorithmمقالات مرتبط جدید
- تخریب زیستگاهها، فرسایش خاک و آلودگی به عنوان تبعات ساخت جاده: راهکارهای مشارکتی (مطالعه موردی شمال شرقی ایران)
- تاثیر تنش خشکی بر عملکرد و ویژگیهای بیوشیمیایی نعناع فلفلی (L. Mentha piperita)
- بلایای طبیعی در حوزههای آبخیز کوهستانی
- تاثیر بیوچار و گچ بر خصوصیات مورفولوژیکی گیاه گندم در مزرعه
- راهبردهای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی احیای روددرههای کوهستانی (مطالعه موردی: روددره فرحزاد تهران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.