Predicting the capacity of solar farms using a Linear Regression algorithm toreplace renewable energy with fossil fuels
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی چالش های محیط زیست: صنعت و معدن سبز
- کد COI اختصاصی: NCECM01_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 185
نویسندگان
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
Global climate change necessitates prompt action to minimize greenhouse gas emissions from fossil-fuel-fired electricity generation facilities. Solar thermal energy may be used in a variety of ways to replace heat provided by fossil fuels in existing power facilities. In this study, using the Linear Regression algorithm, the powers of a solar farm were predicted and a very good value of ۱.۰۷۲۲ was achieved for the RMSE evaluation criterion. It is easy to think of replacing renewable energy with fossil fuelsکلیدواژه ها
greenhouse gas,fossil fuel,renable energy,solar fam, Linear Regression algorithmمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.