Predicting the capacity of solar farms using a Linear Regression algorithm toreplace renewable energy with fossil fuels
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 77
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECM01_028
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1401
چکیده مقاله:
Global climate change necessitates prompt action to minimize greenhouse gas emissions from fossil-fuel-fired electricity generation facilities. Solar thermal energy may be used in a variety of ways to replace heat provided by fossil fuels in existing power facilities. In this study, using the Linear Regression algorithm, the powers of a solar farm were predicted and a very good value of ۱.۰۷۲۲ was achieved for the RMSE evaluation criterion. It is easy to think of replacing renewable energy with fossil fuels
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Matin Malakoti
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Amir Rikhtehgar Ghiasi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Amir Rikhtehgar Ghiasi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran