تشخیص کودکان بیش فعال با شبکه های عصبی عمیق

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
  • کد COI اختصاصی: ECMECONF12_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 529
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نغمه حاج غلامرضائی

مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران

حسین قاسمعلی زاده

مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران

چکیده

اختلال کمبود توجه / بیش فعالی۱ یکی از شایع ترین اختلالات رشد عصبی در دوران کودکی و نوجوانی است و یک بیماری شایع مغز است .که نه تنها در تنظیم زندگی روزمره بیماران مشکل ایجاد می کند بلکه خانواده آنها را نیز به شدت تحت فشار قرار می دهد. بنابراین ، نیاز فوری به ابزارهای کمی و عینی وجود دارد که ممکن است در شناسایی اولیه کمک کند.در این مقاله با روش های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن مدلی ارائه شده است که برای تشخیص کودکان بیش فعال استفاده می شود و به دقت ۹۰ درصد دست یافته ایم .

کلیدواژه ها

ADHD ، FMRI ،CNN

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.