بررسی مدل های تشخیص و پیش بینی سرطان مبتنی بر شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCT15_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 412
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام عسکری

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

سارا معتمد

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

محدثه هنرمند حقیقی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

فریبا سلیمان زاده

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

چکیده

اخیرا، توجه قابل ملاحظه ای به مدل های هوشمند و یادگیری ماشین برای طبقه بندی، تشخیص و پیش بینی بیماری های خاص مخصوصا سرطان با توجه به پیامدهای آن شده است. شبکه های عصبی ابزارهای قدرتمندی هستند که به طور گسترده برای ساخت مدل های پیش بینی سرطان مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله روش های مختلف پیش بینی سرطان با تکیه بر شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار خواهد گرفت. مطالعات انجام شده نشان میدهد که روش های شبکه عصبی برای فیلتر کردن، مهندسی داده ها، بیان ژن در پیش بینی اولیه، پیش بینی وجود سرطان، نوع سرطان یا خطر بقا استفاده میشود. همچنین شبکه های عصبی برای خوشه بندی نمونه های بدون برچسب نیز قابل استفاده است. این مقاله برخی از مسائل کاربردی را که میتواند هنگام ساخت مدل پیش بینی سرطان مبتنی بر شبکه های عصبی در نظر گرفته شود مورد بحث قرار میدهد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی و شناسایی سرطان، عملکرد قابل قبولی را از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی، استخراج ویژگی،مدل پیش بینی، شناسایی سرطان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.