بررسی مدل های تشخیص و پیش بینی سرطان مبتنی بر شبکه های عصبی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT15_019

تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1401

چکیده مقاله:

اخیرا، توجه قابل ملاحظه ای به مدل های هوشمند و یادگیری ماشین برای طبقه بندی، تشخیص و پیش بینی بیماری های خاص مخصوصا سرطان با توجه به پیامدهای آن شده است. شبکه های عصبی ابزارهای قدرتمندی هستند که به طور گسترده برای ساخت مدل های پیش بینی سرطان مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله روش های مختلف پیش بینی سرطان با تکیه بر شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار خواهد گرفت. مطالعات انجام شده نشان میدهد که روش های شبکه عصبی برای فیلتر کردن، مهندسی داده ها، بیان ژن در پیش بینی اولیه، پیش بینی وجود سرطان، نوع سرطان یا خطر بقا استفاده میشود. همچنین شبکه های عصبی برای خوشه بندی نمونه های بدون برچسب نیز قابل استفاده است. این مقاله برخی از مسائل کاربردی را که میتواند هنگام ساخت مدل پیش بینی سرطان مبتنی بر شبکه های عصبی در نظر گرفته شود مورد بحث قرار میدهد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی و شناسایی سرطان، عملکرد قابل قبولی را از خود نشان داده است.

نویسندگان

الهام عسکری

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

سارا معتمد

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

محدثه هنرمند حقیقی

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران

فریبا سلیمان زاده

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فومن و شفت، فومن، ایران