پیش بینی جریان برگشتی روزانه در حوضه آبخشخور زهکش سلیمه طرح آزمایشی شبکه آبیاری و زهکشی دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی جریان و آلودگی آب
- کد COI اختصاصی: WFP01_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1619
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری
چکیده
جریان برگشتی ازجمله عوامل کاهش راندمان درشبکه های آبیاری است بنابراین برآورد آن نقش اساسی در مدیریت شبکه های آبیاری دارد درگذشته این جریان توسط قوانین سرانگشتی محاسبه می شد که حدود 20 تا 40 درصد جریان ورودی را درنظر گرفته می شد درسالهای اخیر استفادها ز سیستمهای هوشمند مدل های درختی شبکه عصبی و ... برای برآورد پدیده های هیدرولوژی افزایش چشمگیری داشته است این مطالعه با هدف امکان استفاده از شبکه های عصبی که از جمله روشهای هوشمند می باشد درپیش بینی جریان برگشتی و مقایسه آن با داده های واقعی به انجام رسید دراین مطالعه از داده های سالهای 1386 و 1388 حوزه زهکش سلیمه یا همان طرح آزمایشی شبکه ابیاری و زهکشی دز استفاده شده است ضریب همبستگی 0.991 بیانگر این مطلب بود که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قادر به پیش بینی جریان برگشتی می باشد.کلیدواژه ها
جریان برگشتی حوضه سلیمه، شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای درختیمقالات مرتبط جدید
- بررسی مروری ارتباط آسایش بصری و مبلمان شهری
- خوانایی و هویتمندی منظر شهری ارزیابی تاثیر منظرهای متمایز بر احساس امنیت و تعلق اجتماعی در شهر اندیشه
- بررسی مولفه های موثر بر ادراک ناظر سواره از منظر ورودی شهرها
- طراحی پارچه به منظور استفاده در محصولات فضای باز گردشگری جهت ترویج فرهنگ جمع آوری فیلتر سیگار از طبیعت
- نیاز به هوش مصنوعی در ساختمان های انقلابی در محیط ساخته شده برای آینده ای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.