Sudden Cardiac Death (SCD) Prediction Using Empirical Mode Decomposition(EMD) and Minimum-Risk Bayesian Classifier
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق ،الکترونیک و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: EESCONF07_056
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 200
نویسندگان
Department of Biomedical Engineering, UrmiaGraduate Institute, Urmia, Iran
Faculty of Electrical Engineering, UrmiaUniversity, Urmia, Iran
چکیده
Sudden cardiac death (SCD) is one of the most widespread reasons for death around the world. A precise and earlyprediction of SCD can improve the chance of survival by administering cardiopulmonary resuscitation (CPR). Hence,there is a vital need for an SCD prediction system. In previos works, the aim was to minimize the detection error andthe misdetection of SCD and normal persons have the same priority. But, as we know misdetection of SCD personsas normal persons is most harmful. Therefore, in thi paper we present a method to reduce the classification risk inwhich our aim is to reduce the number of SCD persons that wrongly detected as healthy persons. The ECG signal issegmented into intervals with one minute length and then the heart rate variability (HRV) signal is calculated. In orderto feature extraction, HRV is decomposed using discrete wavelet transform (DWT) and emporocal modedecomposition (EMD). From the outputs of DWT and EMD, six and ۱۴ features are calculated respectively whichresults in ۲۰ features for each ECG signal. In order to detect SCD event, a minimum-risk Bayesian classifier is used.The results show that the proposed method reduce the probability of misdetection of SCD samples as normal samples,while achieves the good classification accuracy. We also, analyze the SCD prediction for ۳۰ munites before itsoccurrence and achive good results.کلیدواژه ها
sudden cardiac death (SCD), minimum-risk classifier, ECG, EMD, DWTمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.