پیش بینی بار ساعتی در سیستم توزیع شهر سیرجان با استفاده از شبکه موجک

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق ،الکترونیک و شبکه های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: EESCONF07_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 184
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جاوید خراسانی

عضو هیئت علمی، موسسه آموزش عالی خراسان، مشهد، ایرا ن

چکیده

پیش بینی بار کوتاه مدت۲ اهمیت زیادی در بهره برداری سیستمهای قدرت دارد. STLF به تخمین پخش بار و جلوگیری از اضافه بار کمک شایانی می کند و به این ترتیب باعث بهبود قابلیت اطمینان شبکه و کاهش خطاها و خاموشیها می شود. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از شبکه های ویولت۳ ارائه شده است که تنها با استفاده از داده های بار و بدون نیاز به داده های دما و سایر پارامترهای موثر در بار و نیز بدون نیاز به سیستم تصحیح کننده، با دقت بسیار خوبی منحنی بار را ردیابی و آن را به صورت ساعتی پیش بینی می نماید. در این مقاله تنها دو شبکه برای پیش بینی بار روزهای هفته در تمام فصول سال و یک شبکه برای پیش بینی بار در روزهای خاص در نظرگرفته شده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده براساس داده های بار شهر سیرجان واقع در جنوب استان کرمان در سالهای ۸۲، ۸۳ و ۸۴ و مقایسه آن با عملکرد شبکه عصبی GRNN۴ این مساله را به خوبی تایید می نماید.

کلیدواژه ها

پیش بینی بار کوتاه مدت - ویونت- شبکه موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.