A survey on Deep Reinforcement Learning based Cloud Radio Access Network

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق ،الکترونیک و شبکه های هوشمند
کد COI اختصاصی: EESCONF07_001
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 161

نویسندگان

Ilam university

چکیده

With the dramatic increase of using mobile applications, high-speed broadband networks and low latency connections have brought many challenges for mobile operators such as high energy, guaranteeing the quality of services, performance enhancement, etc. Cloud radio access network (C-RAN), as new network architecture, is proposed to face these challenges by decoupling the baseband unit (BBU) and remote radio head (RRH). The BBUs are placed in a centralized location and the RRHs are distributed geographically.Deep Reinforcement Learning (DRL) appears to be a viable method, resource management in the cloud, and reducing the latency. The convergence of C-RAN and DRL is believed to bring new possibilities to both interdisciplinary researches and industrial applications. This article provides a comprehensive survey of the state-of-the-art DRL techniques applied in C-RAN. A brief introduction is given in the C-RAN architecture and DRL techniques to have insights on these two emerging technologies. The reviewed works are categorized in terms of their optimization objectives mentioning the key ideas of DRL applied in the works.

کلیدواژه ها

Cloud Radio Access network, Deep Reinforcement Learning, Agent, Policy

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.