مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ESPME02_417
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1586
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد RS &GIS دانشگاه علوم و تحقیقات یزد
استادیار گروه RS & GIS دانشگاه علوم و تحقیقات یزد
چکیده
هدف از این تحقیق، طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه عصبیMLP است. بدین منظور از تصویر سنجنده TM با قدرت تفکیک 30 متر که از منطقه گیلان در ایران است، استفاده شده است. نتایج را برای تعداد نرون های مختلف و توابع آموزش متفاوت بدست آورده و در آخر بهترین حالت برای تصویر مورد نظر، بدست آمده است. نتایج بدست آمده از طبقه بندی با شبکه Perceptron و Linear و شبکه MLP نیز در انتها با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهدکه طبقه بندیبا شبکه عصبیMLP با دقت بهتری انجام میشود و دلیل این امر، استفاده از توابع غیر خطی در این شبکه است که با تصاویر ماهواره ای تطابق بهتری دارد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، طبقه بندی، MLP، Perceptron ، Linمقالات مرتبط جدید
- انتشار دی اکسید کربن، الزامات و چشم انداز پیش روی صنعت خودروی ایران
- ملاحظات توسعه خودروی الکتریکی در ایران از منظر سرمایه گذاری و انتشار گازهای گلخانه ای
- نگرشی نو به بومی سازی در صنعت خودروی كشور برپایه قابلیت های توسعه محصول
- اثر مدیریت دانش در انتخاب و انتقال تکنولوژی انرژی های پاک در صنعت خودرو(مورد مطالعه: شرکت صنعتی ایران خودرو)
- متنوع سازی همگون صنعت خودروسازی ایران در سطح قطعات و تجهیزات با تکیه بر رویکرد پیچیدگی اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.