طراحی مدل بهینه سازی شیمیایی مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام و مقایسه آن با مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی در بورس اوراق بهادارتهران
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری مطالعات و یافته های نوین در مدیریت و حسابداری ایران
- کد COI اختصاصی: SFMAI02_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 410
نویسندگان
دکتری شیمی کاربردی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران،ایران
دکتری ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، سمنان، ایران
کارشناسی ریاضی، اداره آموزش و پرورش منطقه سرولایت، چکنه، ایران
چکیده
بدلیل عدم اطمینان و پیچیدگی مرتبط با داده های سهام پیش بینی موفق قیمت آتی سهام نیازمند یک سیستم پیشبینی دقیق است. این پژوهش یک بهینه سازی واکنش شیمیایی مصنوعی مبتنی بر شبکه پیوند عملکردی را برای پیشبینی قیمت سهام پیشنهاد می کند. در این راستا قیمت پنج سهام در یک دوره ۸ ساله طی سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۷ جمعآوری شد. کارکرد مدل پیشنهادی توسط پیش بینی قیمت سهام ارزیابی شده است. آزمایش های مختلف برای ارزیابیعملکرد مدل پیشنهادی مانند پیش بینی قیمت سهام ۱ روز بعد، ۱ هفته بعد و ۱ ماه بعد صورت گرفته اند. از طریقمطالعات شبیه سازی و بکار بردن نرم افزار متلب، نشان داده شد که مدل پیشنهادی پیش بینی دقیق تری نسبت به دیگرمدل ها ارائه می دهد. مدل پیش بینی مبتنی بر مدل شبکه پیوند عملکردی شیمیایی مصنوعی ، حداقل زمان را درمقایسه با مدل های پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مدل های ترکیبی دارد.کلیدواژه ها
بهینه سازی شیمیایی مصنوعی، پیش بینی قیمت سهام، شبیه سازی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- Sustainable Supply Chains and Export Risk Management in the Cosmetics and Detergents Industry: A Review of Theoretical and Empirical Literature for the Middle East Context
- ارزیابی نقش بازآرایی تشکیلات سازمانی در ارتقاء بهره وری منابع انسانی (مطالعه موردی شهرداری بندرعباس)
- بررسی میزان آگاهی در کتاب تعلیمات اجتماعی پایه پنجم ابتدایی در زمینه تهدیدها و خطرات فضای مجازی به دانش آموزان
- رتبه بندی اعتباری با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم راه زن چنددست: مطالعه ای مقایسه ای با مدلهای یادگیری ماشین
- مدل یادگیری تقویتی چندبازویی با انتخاب ویژگی برای رتبه بندی اعتباری بررسی تاثیر جریمه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.