برآورد تبخیر با استفاده از سیستم های خبره در دشت مشهد
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI10_164
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1554
نویسندگان
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تربیت معلم حصارک و کارشناس ارشد اق
دانشجوی دکتری علوم زمین دانشگاه ورشو لهستان و مدیر عامل شرکت مهندسی
چکیده
تبخیر به عنوان یکی از مهمترین اجزا در چرخه هیدرولوژی نقش مهمی را در مدیریت و توسعه منابع آب ایفا می کند. بعلت وجود روابط پیچیده بین تبخیر و متغییرهای وابسته، تخمین آن با استفاده از روشهای آماری و معادلات تجربی موجود مشکل است. از طرفی معادلات تجربی نیاز به پارامترهای متعددی دارند که در بسیاری از مناطق اندازه گیری نشده و موجود نیستند. در این مقاله سعی بر آن است تا با استفاده از سیستم های هوشمند و خبره مدلهایی برای تخمین تبخیر در مقیاس روزانه در دشت مشهد ارائه شود. مدلهای مختلف فازی (ANFIS) و (ANN) با استفاده از ترکیب داده های ایستگاه تبخیر سنجی روزانه مانند دمای هوا، (شبنم، ماکزیمم و مینیمم و متوسط، بارندگی، رطوبت نسبی، سرعت باد تعیین شد. سپس به منظور ارزیابی افزایش دقت تخمین تبخیر، مقایسه ای بین مدلهای فازی، عصبی و معادلات تجربی صورت گرفت. از شاخص های آماری مختلف به منظور ارزیابی مدلها استفاده شد. نتایج نشان داد که مدلهای عصبی و فازی با توجه به نوع ورودی، دارای کارآیی بهتری نسبت به معادلات تجربی در تخمین تبخیر دشت مشهد دارند.کلیدواژه ها
تبخیر، سیستم های استنتاجی فازی- عصبی، شبکه عصبی مصنوعی، دشت مشهدمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.