شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI10_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 919
نویسندگان
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
استاد گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمر
چکیده
یکی از نیازهای مهم در زندگی بشر مسئله تامین آب و چگونگی توزیع آن بر اساس اولویت بندی نیازها می باشد. برای این منظور نیازهای آبی پایین دست را به دو دسته باید تقسیم نمود که یک دسته از آنها که حتماَ باید تامین شود، را نیاز اولیه می نامند(مانند آب شرب) و دسته دیگر که در مواقع پر آبی باید آنها را تامین نمود، را نیاز ثانویه می نامند(مانند آب کشاورزی). در این تحقیق ابتدا به کمک برنامه ریزی پویا حجم بهینه سد تعیین و سپس بر اساس دبیهای ورودی و نیازها با استفاده از روش شبیه سازی تعداد شکستها محاسبه می شود. در ادامه با تغییر دادن دبی ورودی تغییرات تعداد شکستها محاسبه می شود و با این نتایج یک شبکه عصبی مناسب آموزش داده می شود و برای سایر شرایط نتایج آن استخراج می گردد. از طرفی یک سری رابطه رگراسیونی بین تعداد شکستها و تغییرات دبی ورودی استخراج می گردد و نتایج این روابط با نتایج شبکه عصبی صحت سنجی می شود. ضمناَ برای انطباق بهتر نتایج مدل شبیه سازی و روش شبکه عصبی می بایستی نتایج حاصل از شبکه عصبی را بهینه سازی نمود و برای این منظور از روش ژنتیک الگوریتم استفاده می شود و مشاهدی می گردد که نتایج حاصل از روش ژنتیک الگوریتم به مراتب بهتر و دقیقتر از نتایج روش شبکه عصبی است.کلیدواژه ها
برنامه ریزی پویا، شبکه عصبی، ژنتیک الگوریتم، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.