مقایسه الگوریتمهای مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: بخشی از استان مازندران)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تغییرات محیطی با استفاده از فناوری سنجش از دور و GIS
- کد COI اختصاصی: ENVIRS02_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 250
نویسندگان
کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
دانشیار گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استاد گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، کارشناس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
بشر همواره به دنبال شناخت محیط خود و شناسایی منابع طبیعی موجود به منظور تامین غذا و منابع تولید بوده است .با پیشرفت بشر درزمینه های مختلف، ابزارها و روشهای مختلفی برای تحقق این مهم ابداع شد که نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین آنهاست. روشهای مختلفی جهت تهیه نقشه کاربری اراضی وجود دارد که در این میان استفاده از تصاویر ماهواره ای یکی از سریعترین و کم هزینه ترین روشهاست. الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای جهت تهیه نقشه کاربری اراضی وجود دارد که هرکدام دارای معایب و مزایایی میباشند. تحقیق حاضر باهدف انتخاب بهترین روش طبقه بندی تصاویر ماهواره لندست از بین سه روش طبقه بندی نظارت شده شامل: روشهای ماشین بردار پشتیبان، بیشترین شباهت و کوتاه ترین فاصله صورت گرفت. نتایج نشان داد روش ماشین بردار پشتیبان با توجه به ماتریس خطا و دقت کلی ۹۸/۸۷ درصد و ضریب کاپا ۰/۹۶ نسبت به دو روش دیگر دارای دقت بالاتری است. همچنین روش بیشترین شباهت دقت بالاتری (دقت کلی ۹۷/۷۷و ضریب کاپا (۰/۹۲را در طبقه بندی نسبت به روش کوتاهترین فاصله (دقت کلی ۹۵/۴۶و ضریب کاپا (۰/۸۱ نشان داد.کلیدواژه ها
استان مازندران، تغییرات کاربری، طبقه بندی نظارتشده، طبقه بندی پارامتریک، ضریب کاپا.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.