کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
- کد COI اختصاصی: IPEC02_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1135
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده ان د. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. متداول ترین الگوریتم استفاده شده جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور ، روش پس انتشارBP) می باش د. این شبکه ها بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی - مهندس ی از جمله تخم ین پارامترهای مختلف مخازن نفت و گا ز دارا می باشن د. یکی از پارامتره ای مهم در مهند سی نفت، ت عیین میزان تراو ایی می باش د. در این تح قیق س عی شد تا با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا، میزان تراو ایی و د بی عبو ری در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف تخ مین زده شود و سپس جهت برر سی کار ایی این شبکه، مقا دیر تخ مین زده شده با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شدکلیدواژه ها
شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار، تراوایی، دبی عبوریمقالات مرتبط جدید
- مروری بر عملکرد فرآیند فعال سازی پرسولفات توسط کاتالیزورهای تک اتمی برای حذف آلاینده های آلی
- جایگزینی استفاده از انرژی زمین گرمایی به جای گرمکن موجود در ایستگاه تقلیل فشار گاز با شبیه سازی سه بعدی زمین مبدل
- بررسی حادثه و انفجار مخازن پتروشیمی خارک در اثر فشارهای احتمالی
- فتوکاتالیست ها ابزاری قدرتمند برای تصفیه و بازیابی منابع آبی
- محاسبه تخمین شکنندگی سنگ به وسیله روش های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.