کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن
محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC02_034
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده ان د. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. متداول ترین الگوریتم استفاده شده جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور ، روش پس انتشارBP) می باش د. این شبکه ها بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی - مهندس ی از جمله تخم ین پارامترهای مختلف مخازن نفت و گا ز دارا می باشن د. یکی از پارامتره ای مهم در مهند سی نفت، ت عیین میزان تراو ایی می باش د. در این تح قیق س عی شد تا با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا، میزان تراو ایی و د بی عبو ری در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف تخ مین زده شود و سپس جهت برر سی کار ایی این شبکه، مقا دیر تخ مین زده شده با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود فراوش
دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :