شناسایی و کاهش حملات متقاطع لایه ای مبتنی بر عامل موبایل امن در شبکه بی سیم
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین همایش ملی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: MHCONF06_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 264
نویسندگان
عضو هیئت علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران
چکیده
تهدیدات در شبکه های بی سیم این روزها رایج است و وقتی صحبت از تهدیدات امنیتی می شود عواقب آنها بی شمار است. برخی از رایج ترین تهدیدات امنیتی که شاهد آن هستیم، دستکاری مسیر و پارازیت است. تحقیقات متعددی برای افزایش کارایی این حملات در برابر تقلبی آنها پیشنهاد شده است. تهدیدی که اخیرا پیشنهاد شده و چالش برانگیزترین تهدید است، حمله چند لایه است. اگرچه راه حل هاییبرای حملات تک لایه داریم، اما روش های رضایتبخش بسیار کمی برای شناسایی و ضدحمله حملات چندلایه وجود دارد. با این به عنوان هدف اصلی برای این مقاله، ما یک چارچوب جدید پیشنهاد کردیم که شبکه بیسیم را از حملات متقاطع ایمن میکند. این پیشنهاد بر شناسایی و کاهش حمله متمرکز است. اولی مبتنی بر طرح تشخیص یادگیری بیزی است و دومی برای افزایش امنیت و عملکرد شبکهساخته شده است. پروتکل تشکیل شده بر روی یک چارچوب با حمله لایه ای که از پارازیت استفاده می کند، آزمایش می شودکلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم سیستم تشخیص نفوذ . معماری لایه های متقاطع امنیت WSNمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.