CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی

عنوان مقاله: تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی
شناسه ملی مقاله: MAST01_1054
منتشر شده در اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسنی محمدی منور - دانشجوی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
رضا علیمردانی - استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
محمود امید - استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
سجاد حسنی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین

خلاصه مقاله:
بینایی کامپیوتر یکی از پرکاربردترین فن آوریهای مورد استفاده در صنایع غذایی و کشاورزی نوین است. در مقاله حاضر سیستمی مبتنی بر بینایی کامپیوتر جهت تشخیص گوجه فرنگی رسیده از زمینه و برگ ها ارائه می شود. در این طرح دوربین به عنون سنسور بینایی از فضای کاری عکس می گیرد و گوجه ها با رسیدگی بالای 50 درصد توسط پردازش تصاویر شناسایی می شوند. آزمون عملی در گلخانه گوجه فرنگی در شهرک گلخانه ای هشتگرد واقع در استان البرز و در تابستان 89 انجام شد. از 28 بوته گوجه فرنگی در سه فضای رنگی RGB, HSI و YCbCr تصویربرداری انجام شد. نتایج نشان می دهد فضای رنگی YCbCr در تمایز گوجه فرنگی رسیده از زمینه و در شرایط نور طبیعی، موفق تر عمل می کنند.

کلمات کلیدی:
گوجه رسیده، پردازش تصویر، نور طبیعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/146247/