شناسایی بیماری های گردو با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_917
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1802
نویسندگان
کارشناسی ارشد رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، شهرکرد
دانشیار رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، تهران
دانشیار دانشگاه تهران
کارشناسی رشته مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
تشخیص بیماری های گردو با نشانه های ظاهری بر روی برگ ها بوسیله چشم بسیار کم دقت بوده و شناسایی دقیق بیماری نیز با استفاده از کشت بیماری وقت گیر می باشد، در نتیجه نیاز به استفاده از یک روش سریع تر و راحت تر احساس می شود. به همین منظور، در این تحقیق بر آن شدیم که با استفاده از روش ماشین بینایی، خواص رنگی و ظاهری برگ ها مورد ارزیابی قرار گیرد و از این خواص جهت شناسایی بیماری ها استفاده شود. جهت شناسایی بیماری های گردو، دو بیماری لکه برگی گردو (بلایت) و لکه سیاه گردو (آنتراکنوز) و یک نمونه آفت (کنه گال زگیلی برگ گردو) همراه با نمونه های برگ سالم بعنوان شاهد در نظر گرفته شدند. بر روی هر نمونه از برگ ها از الگوریتم های زیر استفاده شد: 1- تصویر برداری از نمونه ها؛ 2- اندازه گیری خواص رنگی تصاویر؛ 3- استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار و رقابتی. نتایج نشان داد که در شناسایی بیماری ها، شبکه های با الگوریتم آموزشی پس انتشار نسبت به شبکه های رقابتی دارای جوابدهی بهتری بودند. دقت شبکه نوع پس انتشار 100% بود در حالیکه دقت شبکه رقابتی 90% بود.کلیدواژه ها
بیماری گردو، پردازش تصویر، خواص ساختاری، شبکه عصبی و مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.