ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی شاهین و جنگل تصادفی برای تشخیص حملات فیشینگ
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC27_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 408
نویسندگان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
چکیده
یکی از رایج ترین حملات سایبری، حملات فیشینگ است. در این نوع حملات، مهاجمین با ارسال لینک های جعلی برای کاربران و ترغیب آنها به استفاده از وبسایت های جعلی، اطلاعات مهم و محرمانه آنها را سرقت میکنند. حملات فیشینگ زیان قابل توجه ای دارند و اعتماد کاربران را در خرید آنلاین و سرویس های تحت وب، مخدودش میکنند. یک روش کاربردی برای تشخیص حملات فیشینگ استفاده از یادگیری ماشین است. در این مقاله، یک روش ترکیبی برای کاهش خطای طبقه بندی صفحات به دو دسته جعلی و اصلی ارایه میشود . در روش پیشنهادی، ابتدا ویژگی های موثر در یادگیری با استفاده از الگوریتم شاهین انتخاب شده و بردار ویژگی حاصل توسط شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی میشود. سپس طبقه بند جنگل تصادفی بر اساس بردار ویژگی انتخاب شده در مرحله قبل به طبقه بندی صفحات میپردازد. مزیت روش پیشنهادی استفاده از هوش گروهی نوین در ترکیب با روش های یادگیری ماشین در تشخیص فیشینگ است. نتایج ارزیابیهای انجام گرفته نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای انتخاب ویژگی موجود مانند الگوریتم کفتار و روش مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی دارای دقت بیشتری در تشخیص حملات فیشینگ است.کلیدواژه ها
حملات فیشینگ، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی مصنوعی، جنگل تصادفی، الگوریتم بهینه سازی شاهینمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.