واژه یابی گفتار مبتنی بر مدل های مطرح شبکه های عصبی پیچشی به کمک مکانیزم خود توجه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC27_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
دانشجوی رشته ی مهندسی فناوری اطلاعات (سیستم های چند رسانه ای)، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
استادیار، پژوهشکده ی فضای مجازی، دانشگاه شهید یهشتی، تهران، ایران
چکیده
واژه یابی گفتار به جستجوی کلمات کلیدی هدف در یک آرشیو صوتی اتلاق میشود. در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم های واژه یاب گفتار در دستگاه های با توان پردازشی کم مانند بلندگوهای هوشمند و تلفن های همراه رواج یافته است. استفاده از واژه یابی گفتار در این دستگاه ها با محدودیت های حافظه ای و پردازشی همراه است. از این رو، لازم است از روش هایی استفاده شود که در کنار دقت مطلوب، تعداد پارامترهای کمی نیز داشته باشد. در سال های اخیر، شرکت گوگل مبتنی بر مدهای مطرح شبکه های عصبی پیچشی مانند موبایلنت، تیسیرزنت، اینسپشن و اکسپشن در حوزه ی واژه یابی گفتار به دقت مطلوبی دست یافته است. در این مقاله سعی شده است با بهره گیری از مکانیزم خودتوجه، دقت واژه یابی گفتار مبتنی بر مدل های مطرح مذکور افزایش یابد. نتایج ارزیابی حاکی از آن است که استفاده از مکانیزم خودتوجه باعث افزایش دقت ۱.۷۲%ای مدل موبایلنت، ۱.۴۱۱%ای مدل اینسپشن، ۱.۴۳%ای مدل اکسپشن و ۱.۸۳%ای مدل تیسیرزنت بدون تاثیر قابل توجه بر تعداد پارامترهای آموزش پذیر مدل های مذکور شده است. همچنین، در قیاس با سایر مدل های مطرح در حوزه ی واژه یابی گفتار، در بهترین حالت، به ازای کاهش حدود ۲ درصد دقت، تعداد پارامترهای آموزش پذیر مدل ۱۰۰۰ برابر کاهش یافته اندکلیدواژه ها
مکانیزم خود توجه۱، واژه یابی گفتار، موبایل نت ۲، تی سی رزنت ۳، اینسپشن ۴، اکسپشنمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.